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Kurs: KI in der Bildung > Lerneinheit 3
Lektion 2: Wie wird KI trainiert?Wie wird KI trainiert? Lektionsplan
Wie bestimmen die Daten, was künstliche Intelligenz leisten kann?
Wie wird KI trainiert? Lektionsplan
Klassen 6-12
20 Minuten
Künstliche Intelligenz wird oft auf Daten trainiert, die wir online teilen. Hilf den Schülern, kritischer und verantwortungsbewusster mit dieser Technologie umzugehen, indem du ein tieferes Verständnis dafür erlangst, wie KI Daten nutzt, um zu lernen und Inhalte zu erzeugen.
Ziele
- Verstehe, dass Daten ein Grundpfeiler der künstlichen Intelligenz sind.
- Erkennen, was KI auf der Grundlage der Daten, auf die sie trainiert wurde, leisten kann.
Vokabular
- Daten – jede Art von Information, die gesammelt, kategorisiert und analysiert werden kann
- Eingabe – die Daten, die eine KI-Anwendung verwendet, um zu lernen oder um eine Aufgabe zu erfüllen
- Output – das Endergebnis oder die Kreation eines KI-Systems, welche unter Verwendung seiner vorhandenen Eingaben und einem Prompt (Frage) erzeugt wurde.
Was du brauchst
Vor der Lektion
Wenn deine Schüler nicht wissen, was künstliche Intelligenz ist, empfehlen wir, zuerst die "Lektion Was ist KI?" zu behandeln oder das Video Was ist KI? zu zeigen.
Schritt für Schritt
- Zeige Folie 4 und erkläre den Schülern, dass sie eine Illustration sehen, die von generativer KI erstellt wurde. Das Bild soll zeigen, wie KI lernt.
Gib den Schülern ein paar Minuten Zeit, um das Bild zu analysieren und ihre Antworten auf die Reflexionsfragen zu diskutieren:
- Was fällt dir auf?
- Wie zeigt das Bild den KI-Lernprozess?
- Schau dir die Folien 5-8 an und erkläre einige der wichtigsten Themen in der Illustration:
- Der Roboter in der Mitte repräsentiert die künstliche Intelligenz. Er ist von Menschen umgeben, die mit ihm sprechen und ihm Bücher zeigen. Diese Menschen sind die menschlichen "Trainer" oder Informatiker. (Folie 5).
- Die "Trainer" teilen Daten mit der KI, um ihr beim Lernen zu helfen. Die Daten werden durch die Bücher und die Sprechblasen dargestellt. (Folie 6)
- Daten sind jede Art von Information, die gesammelt, kategorisiert und analysiert werden kann (Folie 7).
- Anhand der Daten, auf welchen die KI trainiert wurde (Eingabe), können wir Rückschlüsse auf die Art der Aufgaben ziehen, zu denen die KI in der Lage sein könnte (Ausgabe) (Folie 8).
Hinweis: Den Schülern könnte auffallen, dass alle KI-Trainer auf der Abbildung Männer sind. Du kannst ihnen erklären, dass dies eine häufige Verzerrung ist, die generative KI aufweist.
- Definiere die Begriffe Eingabe (Folie 9) und Ausgabe (Folie 10).
- Sage: Nachdem wir nun wissen, wie KI trainiert wird, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzeugen, wollen wir uns einige Beispiele aus unserem Alltag ansehen (Folie 11).
Gib den Schülern bei jedem Beispiel Zeit, sich in Zweiergruppen auszutauschen und zu überlegen, bevor du die Antwort auf der nächsten Folie zeigst (Folien 12-15).
- Bitte die Schüler, sich zu zweit zusammenzutun, um zwei weitere Szenarien durchzuspielen. Diesmal erhalten sie die Ausgabe und müssen sich Gedanken über die notwendigen Eingaben machen.
- Szenario: YouTube-Videoempfehlungen (Folien 16-17).
- Szenario: *Gezielte Werbung (Folien 18-19).
- Erkläre: Wie die letzten beiden Beispiele zeigen, ist das, was wir online tun und die Daten, die wir teilen, auch ein Teil der Eingabe oder der Daten, die KI nutzen kann. Wenn wir uns kritisch mit den Daten (oder Eingaben) auseinandersetzen, die der KI zugrunde liegen, hilft uns das, besser informiert zu sein und die Grenzen der KI zu verstehen (Folie 20).
Zusatzaufgabe
Lass deine Schüler ein Tagebuch über die Arten von Daten führen, die durch ihre Online-Aktivitäten erzeugt werden. Bitte sie, die Arten von Aufgaben aufzuschreiben, für welche eine KI auf der Grundlage dieser Daten trainiert werden könnte.
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